Referenzprojekte

Sie möchten mehr über die KI-Projekte erfahren, die wir bereits erfolgreich umgesetzt haben?

Im Folgenden finden Sie eine Auswahl unserer KI-Projekte, die wir bereits erfolgreich mit unseren Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen umgesetzt haben. Auf den folgenden Referenzprojekten erfahren Sie, welche Zielsetzungen wir mittels KI gelöst haben, wie wir bei der Umsetzung vorgegangen sind und welche Technologien wir verwendet haben. 

Wir freuen uns, wenn wir Ihnen damit einen Einblick geben können, welche Möglichkeiten sich durch maßgeschneiderten KI-Lösungen auch für Sie ergeben könnten.

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Referenzen nach Kategorie
Sortimentsoptimierung für Verkaufsstellen-Header
Prognosen
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Sortimentsoptimierung für Verkaufsstellen

QTRADO zählt zu den größten Pressegroßhändlern Deutschlands. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können komplexe Zusammenhänge und große historische Datenmengen berücksichtigt werden, um individuelle und präzise Entscheidungen zur Struktur der Titelauswahl und Liefermengen zu treffen.

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KI-gestützte Auftragserfassung mit Computer Vision-Header
Bildanalyse
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KI-gestützte Auftragserfassung mit Computer Vision

Im medizinischen Fachhandel, Sanitätshäusern und Apotheken werden Bestellformulare teilweise immer noch per Hand ausgefüllt und per Fax Versendet. Mit einem Computer-Vision-Ansatz werden Produktmerkmale automatisch erkannt, und eingetragene Maße werden per Texterkennung digitalisiert.

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Recommender System für Technische Mitarbeiter-Header
Empfehlungssysteme
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Recommender System für Technische Mitarbeiter

Die Compass Gruppe GmbH & Co KG ist ein Dienstleister für über 40 IT-Systemhäuser an über 80 Standorten. Um Wartungsarbeiten und Anfragen der Kunden effizienter zu bedienen wurde ein Recommender System operationalisiert, welches den technischen Mitarbeitern der Compass Partner passende Ersatzteile und Werkzeuge vorschlägt.

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KI-Tool für Kunststoffe in der Automobilindustrie-Header
Empfehlungssysteme
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KI-Tool für Kunststoffe in der Automobilindustrie

Gemeinsam mit dem ibp der Hochschule Hof und Rehau wurde für die Audi AG ein KI-Modell entwickelt, das Handlungsempfehlungen für die Verarbeitung von Kunststoff-Rezyklaten mit schwankenden Materialqualitäten vorgeben soll, mit dem Ziel Bauteile mit konstanten Eigenschaften zu erhalten.

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Auftragskommissionierung mit KI-Header
Anomalieerkennung
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Auftragskommissionierung mit KI

Automatisierte Entscheidungen in der Auftragskommissionierung: Soennecken eG nutzt Machine Learning zur Optimierung von Bestellprozessen. Ergebnis: reduzierte Fehler, entlastete Mitarbeitende und effizientes Bestellwesen für Kosteneinsparungen.

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Bildanalyse
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Qualitätssicherung durch KI-Bildklassifikation

Bildklassifikation am End-Of-Line-Check: Fendt setzt auf KI-gestützte Qualitätsprüfung. Automatisierte Objekterkennung steigert Effizienz, gewährleistet fehlerfreie Traktorkonfiguration und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Mitarbeitenden.

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Individuelles-KI-System zur Gutachtenerstellung bei HPC
Generative KI
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KI zur Texterstellung bei Gutachten

KI-gestützte Texterstellung für Baugrundgutachten: HPC nutzt GPT-4, um Fließtexte aus Daten effizient zu generieren. Ergebnis: mehr Zeit für Kerntätigkeiten, vereinfachte Prozesse und konsistente Gutachtenqualität.

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Anomalieerkennung
r_cernik

KI-Bilderkennung zur Anomalieerkennung

Anomalieerkennung in der Inbetriebnahme: MULTIVAC nutzt KI, um Sensordaten automatisiert zu analysieren. Ergebnis: reduzierte manuelle Prüfaufwände, präzisere Fehlererkennung und Basis für optimierte Produktionsprozesse.

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Header Aufgaben-Matching
Empfehlungssysteme
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Task-Assignment-System Aufgaben-Matching

Das Matching zwischen Personen und Aufgaben (Tasks) unter gegebenen Voraussetzungen und Auslastungen ist eine zeitaufwändige manuelle Aufgabe. Gemeinsam mit unserem Kunden wurde ein automatisches Matching System entwickelt, das anstehende Aufgaben möglichst schnell und effizient der passendsten Person zuweist.

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Header Preisoptimierung im After-Sales-Bereich
Prognosen
r_cernik

Preisoptimierung im After-Sales-Bereich

Für ein Maschinenbauunternehmen wurde eine KI-Anwendung entwickelt, um die Erfolgsquote verschiedener Preisstufen im After-Sales-Bereich zu prognostizieren. Aufbauend auf eine detaillierte Datenanalyse der Preissensitivität wurde hierfür ein Klassifikationsmodell trainiert.

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Sales Forecast für die Produktionsplanung
Prognosen
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Sales Forecast für die Produktionsplanung

Für einen in seinem Marktsegment führenden Lebensmittelproduzenten wurde eine KI-Anwendung zur Prognose von Verkaufszahlen entwickelt. Dieser Sales Forecast hilft dem Kunden bei der Optimierung der Produktionsplanung und wirkt sich dadurch positiv auf die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens aus.

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