Referenzprojekte
Sie möchten mehr über die KI-Projekte erfahren, die wir bereits erfolgreich umgesetzt haben?
Im Folgenden finden Sie eine Auswahl unserer KI-Projekte, die wir bereits erfolgreich mit unseren Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen umgesetzt haben. Im Detail erfahren Sie, welche Zielsetzungen wir mittels KI gelöst haben, wie wir bei der Umsetzung vorgegangen sind und welche Technologien wir verwendet haben.
Referenzen nach Kategorie
KI Strategieberatung in der AÜW Unternehmensgruppe
Die Allgäuer Überlandwerk GmbH stand vor der Aufgabe, aus einer Vielzahl denkbarer KI-Ideen exakt jene Anwendungsfälle zu filtern, die einen echten wirtschaftlichen Mehrwert stiften. In strukturierten Workshops mit allen Fachbereichen wurden über 100 Use Cases anhand eines datenbasierten Evaluierungsmodells systematisch bewertet. Das Ergebnis ist eine investitionssichere Roadmap.
KI-gestützte Prozessautomatisierung im Zählermanagement
Der Flaschenhals im Energie-Sektor:
Wenn Zählerstände zur Handarbeit werden.
Wie lassen sich täglich tausende Zählerstände für Strom und Gas verlässlich auf Plausibilität prüfen, ohne wertvolle Arbeitszeit zu verschwenden? Vor genau dieser Herausforderung stand die GGEW, ein regionaler Energieversorger.
Künstliche Intelligenz in der Compoundierung
Die variierende Zusammensetzung von Post-Consumer-Recyclaten erschwert oft deren Einsatz in hochwertigen Anwendungen. Durch ein mehrstufiges KI-Modell lassen sich mechanische und thermische Material- eigenschaften im Vorfeld präzise vorhersagen. Ergebnis: reduzierte Ausschussraten, eine konstante Produktqualität trotz schwankender Rohstoffe und die Förderung einer echten Kreislaufwirtschaft.
Custom Voicebot – Smart Call Handling
Die AssetEnergy GmbH, ein Tochterunternehmen der e-con AG und Teil der Alois Müller Firmengruppe, arbeitet bundesweit daran, die Transparenz im Umgang mit Ressourcen im Haushalt zu fördern. Um dem starken Wachstum gerecht zu werden und das Team administrativ zu entlasten, übernimmt ein KI-gestützter Voicebot das First-Level-Call-Management.
Winterhalter Data Lakehouse
Winterhalter verfügt über enorme Datenmengen aus verschiedenen Quellen, insbesondere z.B. IoT-Daten der Spülmaschinen und Service-Informationen aus dem ERP-System. Die zentrale Herausforderung bestand darin, eine zukunftssichere Architektur zu schaffen, die isolierte Datenbestände zusammenführt und die effiziente Verarbeitung der rasant steigenden Datenmengen ermöglicht, um sie gewinnbringend nutzbar zu machen.
Intelligente Prozessautomatisierung: HR-Exzellenz bei Energas
Mit einer wachsenden Zahl technischer Spezialisten im Außendienst steigen auch die Anforderungen an eine präzise und flexible Arbeitszeiterfassung. Um die HR-Abteilung von repetitiven Prüfprozessen zu entlasten und die Datenqualität nachhaltig zu sichern, haben wir ein intelligentes Regelsystem implementiert.
Custom Chatbot mit firmeninternen Dokumenten
Für den internen Einsatz bei unserem Kunden, wurde im Rahmen dieses Projekts eine unternehmenseigene Chatbot-Lösung entwickelt. Ziel war es, eine sichere, flexible und leistungsfähige Anwendung bereitzustellen, die Mitarbeitenden den produktiven Einsatz von Sprachmodellen im Arbeitsalltag ermöglicht.
Churn Prediction für eine regionale Tageszeitung
Mit der fortschreitenden Digitalisierung und den veränderten Mediengewohnheiten arbeitet das Marketing-Team daran, die Kundenbindung kontinuierlich zu stärken. Das Churn-Prediction-Modell ermöglicht es der Allgäuer Zeitung, potenziell abwandernde Abonnentinnen und Abonnenten frühzeitig zu identifizieren und gezielt anzusprechen.
KI-Absatzprognosen im Verlagswesen für Pondus
Absatzprognosen im Verlagswesen: PONDUS integriert KI zur präzisen Vorhersage von Erstauflagen. Ergebnis: optimierte Planung, verbesserte Prognosequalität und nahtlose Workflow-Integration für Verlage.
Automatische Kategorisierung von Fotos für Online-Auktionen
Für die Vorverarbeitung von Auktionsbildern haben wir eine KI-Lösung zur automatischen Umbenennung und -Gruppierung von Bilddaten entwickelt, um Auktionen effizient auf eine Online-Auktionsplattform zu stellen.
eyeqube – KI für die Analyse- und Marketing-Plattform für Optiker
eyeqube®: KI-gestützte Analyse- und Marketing-Plattform für Optiker. Ergebnis: personalisierte Kampagnen, präzise Absatzprognosen, optimierte Ressourcenplanung und datengestützte Entscheidungen für nachhaltigen Geschäftserfolg.
KI zur Digitalisierung von Grundrissen für Porter
Digitalisierung von Grundrissen: PORTER setzt auf KI zur Umwandlung von Grundrissen in 3D-Modelle. Ergebnis: präzise Gebäudedaten, BIM-Integration und vielseitige Anwendungen wie Visualisierung und Bemusterung.
Qualitätssicherung durch KI-Bildklassifikation
Bildklassifikation am End-Of-Line-Check: Fendt setzt auf KI-gestützte Qualitätsprüfung. Automatisierte Objekterkennung steigert Effizienz, gewährleistet fehlerfreie Traktorkonfiguration und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Mitarbeitenden.
Recommender System für Technische Mitarbeiter
Die Compass Gruppe GmbH & Co KG ist ein Dienstleister für über 40 IT-Systemhäuser an über 80 Standorten. Um Wartungsarbeiten und Anfragen der Kunden effizienter zu bedienen wurde eine KI entwickelt, die den technischen Mitarbeitern der Compass Partner passende Ersatzteile und Werkzeuge vorschlägt.
KIKS KI-Agent als smarte Schnittstelle
Im Rahmen eines Forschungsprojektes wurde eine umfassende Datenbank aufgebaut, die technische Datenblätter von über 60.000 Kunststoffen enthält.
Diese Datenbank beinhaltet zahlreiche Informationen zu den verschiedenen Polymeren. Dazu zählen zum Beispiel Verarbeitungshinweise und die Eigenschaften der Materialien.
KI-Interpretation von Sensordaten zur Anomalieerkennung
Anomalieerkennung in der Inbetriebnahme: MULTIVAC nutzt KI, um Sensordaten automatisiert zu analysieren. Ergebnis: reduzierte manuelle Prüfaufwände, präzisere Fehlererkennung und Basis für optimierte Produktionsprozesse.
KIKS – Künstliche Intelligenz und Kunststoffe
Forschungsprojekt zur Entwicklung und Bereitstellung einer digitalen Plattform zur effizienten Entwicklung nachhaltiger Kunststoffe und Steigerung der werkstofflichen Recyclingquote auf Basis einer umfangreichen, selbst erstellten und aufbereiteten Kunststoffdatenbank.
Sortimentsoptimierung für Verkaufsstellen
QTRADO zählt zu den größten Pressegroßhändlern Deutschlands. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können komplexe Zusammenhänge und große historische Datenmengen berücksichtigt werden, um individuelle und präzise Entscheidungen zur Struktur der Titelauswahl und Liefermengen zu treffen.
KI-gestützte Auftragserfassung mit Computer Vision
Im medizinischen Fachhandel, Sanitätshäusern und Apotheken werden Bestellformulare teilweise immer noch per Hand ausgefüllt und per Fax Versendet. Mit einem Computer-Vision-Ansatz werden Produktmerkmale automatisch erkannt, und eingetragene Maße werden per Texterkennung digitalisiert.
KIPRM Künstliche Intelligenz im Projektrisikomanagement
Forschungsprojekt zur Entwicklung und Bereitstellung einer digitalen Plattform zur effizienten Entwicklung nachhaltiger Kunststoffe und Steigerung der werkstofflichen Recyclingquote auf Basis einer umfangreichen, selbst erstellten und aufbereiteten Kunststoffdatenbank.
Vertriebs-Ampel: Kundenpriorisierung mit KI
Vertriebs-Ampel: KI-basierte Priorisierung von Auftragsanfragen bei Brack Wintergarten. Ergebnis: Effizientere Ressourcennutzung, bessere Beratung für qualifizierte Leads, gesteigerte Kundenzufriedenheit und Umsatzwachstum.
Automatisierte Verarbeitung von E-Mails in der Auftragsvergabe
Im Logistikumfeld ist eine schnelle und effiziente Kommunikation entscheidend. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurde ein System entwickelt, das mithilfe von KI die Kommunikation optimiert und wichtige Abläufe automatisiert.
Klassifikation von Nutzerbeiträgen einer Online-Plattform
Crew United ist Betreiber der größten und wichtigsten Plattform der deutschsprachigen Filmbranche. Mit einer KI-Anwendung werden die Mitarbeitenden bei der Überprüfung von Nutzerbeiträgen unterstützt.
KI-Tool für Kunststoffe in der Automobilindustrie
Gemeinsam mit dem ibp der Hochschule Hof und Rehau wurde für die Audi AG ein KI-Modell entwickelt, das Handlungsempfehlungen für die Verarbeitung von Kunststoff-Rezyklaten mit schwankenden Materialqualitäten vorgeben soll, mit dem Ziel Bauteile mit konstanten Eigenschaften zu erhalten.
Auftragskommissionierung mit KI
Automatisierte Entscheidungen in der Auftragskommissionierung: Soennecken eG nutzt Machine Learning zur Optimierung von Bestellprozessen. Ergebnis: reduzierte Fehler, entlastete Mitarbeitende und effizientes Bestellwesen für Kosteneinsparungen.
KI für individuelle Produktempfehlungen im Online Shop
Künstliche Intelligenz im Mittelstand: CERATIZIT optimiert mit KI-gestützter Produktempfehlung im Online-Shop die Kundensuche nach Alternativen. Ergebnis: höhere Zufriedenheit, gesteigerter Absatz und effizientere Produktsuche.
KI zur Texterstellung bei Gutachten
KI-gestützte Texterstellung für Baugrundgutachten: HPC nutzt GPT-4, um Fließtexte aus Daten effizient zu generieren. Ergebnis: mehr Zeit für Kerntätigkeiten, vereinfachte Prozesse und konsistente Gutachtenqualität.
KI-Absatzprognosen mit automatisierter Bestellung
Absatzprognose mit automatisierter Bestellung: Der Großhändler Schätz optimiert Bestellprozesse mit KI. Ergebnis: präzise Prognosen, reduzierte Kosten, automatisierte Bestellungen und garantierte Lieferfähigkeit bei hoher Produktvielfalt.
Task-Assignment-System Aufgaben-Matching
Das Matching zwischen Personen und Aufgaben (Tasks) unter gegebenen Voraussetzungen und Auslastungen ist eine zeitaufwändige manuelle Aufgabe. Gemeinsam mit unserem Kunden wurde ein automatisches Matching System entwickelt, das anstehende Aufgaben möglichst schnell und effizient der passendsten Person zuweist.
Preisoptimierung im After-Sales-Bereich
Für ein Maschinenbauunternehmen wurde eine KI-Anwendung entwickelt, um die Erfolgsquote verschiedener Preisstufen im After-Sales-Bereich zu prognostizieren. Aufbauend auf eine detaillierte Datenanalyse der Preissensitivität wurde hierfür ein Klassifikationsmodell trainiert.
Analyse von Maschinendaten zur Identifizierung von Ausfallgründen
Unser Kunde produziert Spezialmaschinen für die Lebensmittelindustrie. Um ungeplante Ausfallzeiten auf ein Minimum zu reduzieren, sollten mögliche Störgründe identifiziert und die Maschinen dahingehend verbessert werden.
Sales Forecast für die Produktionsplanung
Für einen in seinem Marktsegment führenden Lebensmittelproduzenten wurde eine KI-Anwendung zur Prognose von Verkaufszahlen entwickelt. Dieser Sales Forecast hilft dem Kunden bei der Optimierung der Produktionsplanung und wirkt sich dadurch positiv auf die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens aus.
Automatisierte Suche und Klassifikation medizinischer Studien
Für unseren Kunden aus der Medizintechnikbranche ist es besonders wichtig, immer auf dem neuesten Stand der Wissenschaft zu sein. Mithilfe unserer KI wurde die initiale Suche nach wissenschaftlichen Studien mit medizinischem Inhalt automatisiert und die Mitarbeiter entlastet.
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Leah Danisman, geb. Soldner
Customer Relationship Managerin
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