Projektvorstellung
Die Ausgangssituation:
Unser Kunde Energas, sowie Schwesterunternehmen EPS sind als Innovationstreiber für ökologische Energielösungen bekannt. Mit einer wachsenden Zahl technischer Spezialisten im Außendienst steigen auch die Anforderungen an eine präzise und flexible Arbeitszeiterfassung. Um die HR-Abteilung von repetitiven Prüfprozessen zu entlasten und die Datenqualität nachhaltig zu sichern, haben wir ein intelligentes Regelsystem implementiert. Durch die Automatisierung der Plausibilitätsprüfungen konnte ein zuvor manuell intensiver Prozess in einen schlanken, fehlerresistenten Workflow überführt werden. So bleibt mehr Zeit für die strategische Personalarbeit.
Status:
Produktivsystem
Branche:
Energiesektor
Unternehmensgröße:
ca. 377 Mitarbeitende
Kategorie:
Klassifizierung & Textanalyse
Die Ziele:
- Operative Entlastung des HR-Teams
und von Vorgesetzten von manuellen Prüfprozessen.
- Effiziente Qualitätssicherung trotz hochflexibler Teamstrukturen.
- Korrekte Arbeitszeitdaten für die Lohnabrechnung
Die Lösung:
Ein zentrales Automatisierungs-Tool, das anomale Buchungsmuster und Belege mittels moderner Logik selbstständig validiert und konsolidiert. Diese technologische Brücke zwischen
operativer Zeiterfassung und HR-Management eliminiert manuelle Korrekturschleifen und schafft eine skalier- bare, fehlerresistente Prozessstruktur für das gesamte Unternehmen.
Der Mehrwert:
Durch die Automatisierung der HR-Checks konnte ein kritisches Nadelöhr bei Energas und
EPS aufgelöst und wertvolle Kapazitäten freigesetzt werden. Diese verbesserte Unterstützung sichert vor allem im technischen Sektor eine höhere Servicequalität sowie Kundenzufriedenheit und bildet damit das Fundament für ein beschleunigtes Unternehmenswachstum. Das Projekt konnte sich noch während der Umsetzung amortisieren.
Die Umsetzung:
Die Realisierung des Projekts erfolgte in einem agilen, modular aufgebauten Prozess, um die komplexen Anforderungen der HR-Abteilung präzise abzubilden.
- Analyse und technisches Fundament: Zunächst wurden die spezifischen Business-Logiken hinter den HR-Prüfprozessen identifiziert und ein sicheres technisches Setup für den datensensiblen Bereich geschaffen.
- Agile Entwicklung: Anschließend wurde ein System aus spezialisierten „Check-Modulen“, entwickelt, die die Prüflogiken der HR-Mitarbeitenden simulieren.
- KI-Modelle: Ein besonderes Highlight ist die Integration moderner Large Language Models (LLMs). Dadurch ist das System in der Lage, selbst unstrukturierte Belege (wie Hotelrechnungen aus externen Tools) automatisiert auszulesen und mit internen Einsatzdaten abzugleichen.
Ausblick:
Um die Lösung langfristig zu skalieren, kann das System kontinuierlich um neue funktionale Features erweitert werden. Ein zentraler nächster Schritt ist dabei die Überführung der Prüflogiken in das unternehmensweite Business-Intelligence-Tool, um Synergien mit bereits bestehenden Analysestrukturen optimal zu nutzen und ein ganzheitliches, datengestütztes Reporting zu etablieren.
Was zeichnet uns aus?






Was zeichnet uns aus?
INDIVIDUELLE
KI-ENTWICKLUNG
HOCHQUALIFIZIERTE
KI-EXPERTEN
EFFIZIENTE
KI-ENTWICKLUNG
LEIDENSCHAFT UND QUALITÄT
HERVORRAGENDE
REFERENZEN
OPTIMIERTE CODE-ENTWICKLUNG
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Leah Danisman, geb. Soldner
Customer Relationship Managerin
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