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Aufzeichnung - IHK Spezial Webinar
ChatGPT – KI-basierte Sprachmodelle in Industrie, Handel und Dienstleistungen
Oliver Schick
AI CONSULTANT
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ChatGPT – KI-basierte Sprachmodelle in Industrie, Handel und Dienstleistungen
Oliver Schick
AI CONSULTANT
Free Guide
Zukunftstechnologie Künstliche Intelligenz – Der Einsatz von ChatGPT im Unternehmen
Als KI-Experten nutzen auch wir ChatGPT und möchten unseren Kunden und KI-Interessierten die Möglichkeit geben, von unserer Erfahrung zu profitieren. Deshalb haben wir diesen kostenlosen Guide erstellt, indem wir auf die wichtigsten Punkte zum Thema Large Language Models (LLM) eingehen. Folgende Fragen werden in diesem Guide beantwortet:
- Was steckt hinter dem aktuellen Hype um ChatGPT?
- Wie können Sie diese Technologie sinnvoll für Ihr Unternehmen einsetzen?
- Gibt es Einschränkungen, die Sie bei der Nutzung im Unternehmen beachten sollten?
- Wie vertrauenswürdig sind die gewonnenen Ergebnisse von ChatGPT?
- Was gibt es beim Thema Datenschutz zu beachten?
White Paper
5 Expertentipps für erfolgreiche KI-Projekte
Jeder spricht aktuell über das Thema KI, doch wo sollten Sie starten und vor allem, wie sollten Sie sich auf diese neue industrielle Revolution richtig vorbereiten? Am besten schnell eine KI von der Stange kaufen, um nichts zu verpassen? Oder vielleicht doch lieber erst einmal eine gute Datengrundlage schaffen? Damit KI-Projekte in der Industrie und Wirtschaft wirklich erfolgreich umgesetzt werden können, gibt es einige Dinge zu beachten.
In diesem Whitepaper finden Sie die 5 häufigsten Fehler bei der Umsetzung von KI-Projekten sowie die wichtigsten Experten-Tipps, wie Sie diese Fehler am besten vermeiden können. Damit möchten wir Sie auf Ihrem Weg zum wettbewerbsfähigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen.
5 Expertentipps, die Sie bei der Umsetzung von KI-Projekten beachten sollten!
- Wählen Sie einen Anwendungsfall, der einen großen Mehrwert liefert
- Setzen Sie nicht blind auf eine vorgefertigte KI-Lösung
- Starten Sie mit einem Proof Of Concept (PoC)
- Legen Sie Wert auf eine verständliche und saubere Datenbasis
- Beziehen Sie Ihre Mitarbeiter mit ein
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ChatGPT – KI-basierte Sprachmodelle in Industrie, Handel und Dienstleistungen
Oliver Schick
AI CONSULTANT
White Paper
Künstliche Intelligenz für den Mittelstand
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) spielt bei der digitalen Transformation eine große Rolle. Neben effizienteren Arbeitsabläufen werden auch ganz neue Geschäftsmodelle und Produkte möglich. In unserem White Paper „Künstliche Intelligenz für den Mittelstand“ liefern wir Ihnen unter anderem Antworten auf folgende Fragen:
- Wann spricht man von Künstlicher Intelligenz?
- Was steckt hinter Maschinellem Lernen und Deep Learning?
- Welche Rolle spielt KI aktuell bei KMUs?
- Wie wird sich die Bedeutung von KI im Mittelstand entwickeln?
- Welche konkreten KI-Anwendungsfälle sind für KMUs gut umsetzbar?
- Begriffslexikon
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning
- Data Science
- Zahlen und Fakten
- KI in deutschen Unternehmen heute
- Chancen für die Wirtschaft von KI bis 2030
- Zukünftige Bedeutung von KI
- Anwendungsfälle
- Absatzprognosen und automatisierte Bestellungen für den Einkauf
- Absatzprognosen mit optimalem Produktionsplan für die Fertigung
- Höhere Genauigkeit in der Qualitätskontrolle
- Zufriedene Kunden dank effizienterem Kundenservice
- Die Bedürfnisse der Kunden besser verstehen
- Mehr Umsatz durch individualisierte Produktvorschläge
- Den passenden Preis für jeden Kunden
- Ehrenmüller GmbH
Fachartikel
Neue Due Dilligence Kriterien, um Risiken von KI-Software zu bewerten
Bei Investitionen, die Künstliche Intelligenz (KI) Software in Schlüsselprozessen einsetzen, besteht für den Investor die Herausforderung, den Einfluss und Risiken auf das Geschäftsmodell und den Businessplan zu ermitteln.
Erfahren Sie in diesem Artikel, welche Bewertungskriterien notwendig sind, um eine fundierte Chancen- und Risikoeinschätzung zu ermöglichen.
(Erschienen in M&A Review 7-8/2022)
- Einleitung
- Warum reicht eine Software Due Diligence bei KI-Software nicht aus?
- Nicht alles ist KI, auf dem KI drauf steht. Wie erkennt man den Unterschied?
- Wie nachhaltig ist der Einfluss der KI-Technologie auf das Business?
- Warum entscheidet die Vorbereitung der Daten über die Genauigkeit der KI-Prognosen?
- Wie wurde die Prognosegüte des KI-Modells geprüft?
- Sind für den operativen KI-Betrieb ein Monitoring und Fall Back Strategien implementiert?
- Kann die KI-Software mit normalen Kosten gewartet und hochskaliert werden?
- Wie kann die KI-Readiness der Organisation beurteilt werden?
- Fazit
- Literatur
Bringen Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe!
Wir entwickeln KI-Lösungen für den innovativen Mittelstand.