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Data Science Stammtisch Allgäu meets Netzwerktreffen Industrie 4.0

Unser nächster Data Science Stammtisch findet in Kooperation mit dem Netzwerktreffen Industrie 4.0 des Instituts für Produktion und Informatik im Technologietransferzentrum in Sonthofen statt. 

19. Data Science Stammtisch meets Netzwerktreffen Industrie 4.0:

Wann?    
Dienstag, 16.04.2024 ab 18:00 Uhr

Wo?          
Institut für Produktion und Informatik (IPI) Technologietransferzentrum,
Mittagstr. 28A, 87527 Sonthofen
            

Wann?     Dienstag, 16.04.2024 ab 18:00 Uhr

Wo?          Institut für Produktion und Informatik (IPI) 
                  Technologietransferzentrum
                  Mittags. 28A, 87527 Sonthofen
            

Ablauf:

18:00 Uhr     
Begrüßung und Vorstellung des IPI

18:30 Uhr     
1. Vortrag: Robert Kaps (M. Eng. Electrical Engineering) 
Titel: „Speed Estimation of Vehicles Using Monocular Cameras“    

19:15 Uhr     
2. Vortrag: Tristan Kenneweg (Geschäftsführer Torida GmbH)
Titel: “ChatGPT jenseits der Website”

ab 20:00       
Networking mit Snacks und Besichtigung TechDemos IPI 

Die Speaker

Tristan Kenneweg
Geschäftsführer und Softwareentwickler
TORIDA GmbH

Titel: “ChatGPT jenseits der Website.” 

Abstract: ChatGPT ist vielen von uns ein Begriff und ein täglich genutztes Tool. Doch die Mehrheit von uns beschränkt sich auf die Interaktion über die offizielle Website, wodurch ein Großteil seines Potenzials unerschlossen bleibt. In diesem Vortrag werden wir einen Blick hinter die Kulissen werfen und die vielfältigen Möglichkeiten aufzeigen, die sich durch die programmatische Anwendung von ChatGPT eröffnen. Anhand eines praxisnahen Beispiels aus dem E-Commerce-Bereich demonstrieren wir, wie man die Leistungsfähigkeit von ChatGPT voll ausschöpfen kann.

Robert Kaps
M.Eng. Electrical Engineering

Titel: „Speed Estimation of Vehicles Using Monocular Cameras.“

Abstract: In diesem Vortrag wird ein System zur Geschwindigkeitsschätzung von Fahrzeugen im Straßenverkehr vorgestellt. Durch die Anwendung eines modernen Convolutional Neural Network (CNN) für die Objekterkennung werden Fahrzeuge in Bildmaterial von einer monokularen Kamera identifiziert. Um Schwankungen der Begrenzungsrahmen der erkannten Fahrzeuge zu minimieren, erfolgt eine anschließende Computer-Vision-Verarbeitung, bei der das Nummernschild jedes Fahrzeugs erkannt wird. Die Geschwindigkeit wird durch Beobachtung der Größenänderung des Nummernschilds in aufeinander folgenden Bildern geschätzt. Das System basiert auf Machine Learning, Computer Vision und geometrischer Mathematik. Es wird angenommen, dass die Höhe und Breite des Nummernschilds a priori bekannt sind.

Ansprechpartner bei Fragen

Ehrenmüller

Wir freuen uns auf einen tollen Abend mit spannenden Vorträgen und interessanten Gesprächen!

Data Science Stammtisch Allgäu.