KI-EVENTS
Der KI & Data Science Stammtisch Allgäu
Wir freuen uns, bereits seit 2017 mit diesem Stammtisch allen Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts und KI-Interessierten aus der Region regelmäßig die Möglichkeit zum Netzwerken und Weiterbilden zu bieten.
Dieser Stammtisch ist für alle, die sich mit Big Data, Machine Learning und Data Analytics beschäftigen – egal ob beruflich oder privat und egal auf welchem Level. Alle sind herzlich willkommen.
Wir treffen uns alle 3-5 Monate in oder rund um Kempten, hören uns jeweils 2 spannende Vorträge von Teilnehmern an, diskutieren, netzwerken und haben eine gute Zeit. Der Fokus liegt auf: Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining, Deep Learning, Data Visualization & Business Intelligence.
Interesse? Dann komm gerne vorbei! Wir freuen uns auf Dich!
Host oder Speaker?
Ihr würdet auch gerne einen Stammtisch in eurem Unternehmen veranstalten oder einen Vortrag halten?
Dann meldet euch gerne bei uns.
Folgt uns auf Social Media
Alle unsere Events werden ca. 8 Wochen vorher auf Eventbrite und LinkedIn angekündigt und veröffentlicht. Folgt uns, um kein Event zu verpassen.
Die Speaker
Tristan Kenneweg
Geschäftsführer und Softwareentwickler
TORIDA GmbH
Titel: “ChatGPT jenseits der Website.”
Abstract: ChatGPT ist vielen von uns ein Begriff und ein täglich genutztes Tool. Doch die Mehrheit von uns beschränkt sich auf die Interaktion über die offizielle Website, wodurch ein Großteil seines Potenzials unerschlossen bleibt. In diesem Vortrag werden wir einen Blick hinter die Kulissen werfen und die vielfältigen Möglichkeiten aufzeigen, die sich durch die programmatische Anwendung von ChatGPT eröffnen. Anhand eines praxisnahen Beispiels aus dem E-Commerce-Bereich demonstrieren wir, wie man die Leistungsfähigkeit von ChatGPT voll ausschöpfen kann.
Robert Kaps
M.Eng. Electrical Engineering
Titel: „Speed Estimation of Vehicles Using Monocular Cameras.“
Abstract: In diesem Vortrag wird ein System zur Geschwindigkeitsschätzung von Fahrzeugen im Straßenverkehr vorgestellt. Durch die Anwendung eines modernen Convolutional Neural Network (CNN) für die Objekterkennung werden Fahrzeuge in Bildmaterial von einer monokularen Kamera identifiziert. Um Schwankungen der Begrenzungsrahmen der erkannten Fahrzeuge zu minimieren, erfolgt eine anschließende Computer-Vision-Verarbeitung, bei der das Nummernschild jedes Fahrzeugs erkannt wird. Die Geschwindigkeit wird durch Beobachtung der Größenänderung des Nummernschilds in aufeinander folgenden Bildern geschätzt. Das System basiert auf Machine Learning, Computer Vision und geometrischer Mathematik. Es wird angenommen, dass die Höhe und Breite des Nummernschilds a priori bekannt sind.
Wir freuen uns auf tolle Abende mit spannenden Vorträgen und interessanten Gesprächen!
KI & Data Science Stammtisch Allgäu.