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Cross-Site-Scripting: Wie man sich gegen Sicherheits-lücken in Webanwendungen verteidigen kann?

In diesem Blogeintrag erklärt unser KI-Experte Luca Sauter was Cross-Site-Scripting (XSS) ist und wie man diese Sicherheitslücke in Webanwendungen erfolgreich vermeiden kann.

Robuste KI-Modelle: Was ist Overfitting
und wie kann man es vermeiden?

In diesem Blogeintrag geht es um eines der häufigsten Probleme im Bereich der Künstlichen Intelligenz – das Overfitting (=Überanpassung). Wir zeigen Ihnen anhand von Beispielen, was Overfitting ist und wie sie es vermeiden können.

Wie gewährleistet man eine hohe Datenqualität?

Der Erfolg eines jeden Data-Science-Projekts steht und fällt mit der Qualität der vorliegenden Daten. In diesem Beitrag möchten wir Ihnen einige Tipps geben, wie Sie die Qualität Ihrer Daten messen und verbessern können. 

Viele Machine-Learning-Modelle sind als „Black Box“ bekannt, da es schwierig ist, zu verstehen, wie sie zu ihren Entscheidungen kommen. In diesem Blogbeitrag beschreibt unsere Kollegin Marisa Müller, wie Shapley-Werte dabei helfen können, Machine-Learning-Modelle besser zu verstehen.

Nachhaltigkeit ist für das Ehrenmüller-Team bekanntlich ein wichtiges Thema. Als es letztes Jahr darum ging, was wir unseren Kunden und Partnern zu Weihnachten schenken wollen, kam uns daher eine super Idee. Hier gibts die Beweisbilder unserer Baumpflanzaktion.

Im November 2022 ist mit ChatGPT ein neuer Meilenstein in der KI-Geschichte erreicht worden. Diese Chatbot-Anwendung kann auf Eingaben menschenähnliche Antworten in Textform generieren. Innerhalb einer Konversation kann es Folgefragen beantworten und greift dabei auf den bisherigen Dialog zurück.

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz zunehmend Einzug in unser tägliches Leben gehalten – von personalisierten Empfehlungen in sozialen Medien bis hin zu ChatGPT. Der Erfolg eines KI-Projekts hängt jedoch stark von der Qualität und Quantität der Daten ab, auf denen es trainiert wird.

Die Verwendung von Neuronalen Netzen hat eine Renaissance im Bereich Reinforcement Learning (RL) eingeleitet. In diesem Blogbeitrag erklärt unser Kollege Gerd Frasch, was Reinforcement Learning ist und für welche Problemlösungen es eingesetzt werden kann.

Im Rahmen der BMBF-Fördermaßnahme „KI-Anwendungshub Kunststoffverpackungen – nachhaltige Kreislaufwirtschaft durch Künstliche Intelligenz“ werden Methoden der KI dazu genutzt, die Nachhaltigkeit von Kunststoffverpackungen zu verbessern.

In diesem Blogeintrag gehen wir am Beispiel von Corona der Frage nach, in welchen Bereichen uns KI heute schon helfen kann und welche Ansätze es für den Einsatz von KI in der Pandemiebekämpfung gibt.