Projektvorstellung
KIKS PolyGuide
SQL Agent & Chatbot
Die Ausgangssituation:
Im Rahmen eines Forschungsprojektes wurde eine umfassende Datenbank aufgebaut, die technische Datenblätter von über 60.000 Kunststoffen enthält. Diese Datenbank beinhaltet zahlreiche Informationen zu den verschiedenen Polymeren. Dazu zählen zum Beispiel Verarbeitungshinweise und die Eigenschaften der Materialien. Über eine Plattform wird es Anwendern ermöglicht, diese Datenbank zu durchsuchen.
Die Abfragen in der Datenbank sollen im Entwicklungsprozess oder im Einkauf von Kunststoffen relevante Informationen liefern. Dadurch kann die Effizienz bei der Recherche und Werkstoffauswahl gesteigert und wissensbasierte Entscheidungen in der Produktentwicklung unterstützt werden.
Status:
Produktivsystem
Branche:
Kunststoffe
Kategorie:
SQL-Agent, Textgenerierung
Die Ziele:
- Anwender der Plattform sollen die Kunststoffdatenbank ohne eigene
SQL-Kenntnisse durchsuchen können - Verbesserung der Daten- Zugänglichkeit
und Nutzererfahrung - Der Chatbot soll umfassendes Wissen über
die Datenbank haben und dem Nutzer bestmöglich assistieren - Sichere Abgrenzung der Datenbank
vor Zugriffen von außen
Die Lösung:
Zur Umsetzung wurde ein Chatbot mit einem integrierten SQL-Agenten entwickelt, der auf einem ChatGPT-Modell basiert, welches über Microsoft Azure bereitgestellt wird. Das Tool kann natürliche Spracheingaben interpretieren und in strukturierte SQL-Abfragen umwandeln, die direkt auf die zugrundeliegende Datenbank zugreifen.
Die Kombination aus Sprachmodell und direkter Datenbankanbindung ermöglicht eine intuitive und effiziente Recherche in der umfangreichen Materialdatenbank.
Der Mehrwert:
Anstelle komplexer Recherchen genügt eine einfache Fragestellung im Chat, um gezielt auf relevante Informationen in der Kunststoffdatenbank zuzugreifen. Dies spart nicht nur Zeit, sondern senkt auch die Einstiegshürde für die Nutzer. Die Lösung trägt somit wesentlich zur Effizienzsteigerung und Wissensvernetzung im Entwicklungs- und Materialauswahlprozess bei.
Die Umsetzung:
Die Umsetzung:
Der Ausblick:
Die aktuelle Lösung bildet die Grundlage für eine erweiterbare, agentenbasierte Architektur. Perspektivisch können weitere spezialisierte Agenten angebunden werden, etwa zur Auswertung oder Visualisierung von Kunststoffeigenschaften oder zur Anbindung an externe Datenquellen wie Normen-Datenbanken oder Fachliteratur.
Weiterführende Links:
Was zeichnet uns aus?
Was zeichnet uns aus?
INDIVIDUELLE
KI-ENTWICKLUNG
HOCHQUALIFIZIERTE
KI-EXPERTEN
EFFIZIENTE
KI-ENTWICKLUNG
LEIDENSCHAFT UND QUALITÄT
HERVORRAGENDE
REFERENZEN
OPTIMIERTE CODE-ENTWICKLUNG
Was können wir für Sie tun?
Um diesen Service zu nutzen, klicken Sie auf den Button oben. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Ich freue mich auf Ihren Anruf!
„In einem ersten Startgespräch nehme ich Ihre Anfrage auf und koordiniere die weiteren Schritte. Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen!“
Leah Danisman, geb. Soldner
Customer Relationship Managerin
Um diesen Service zu nutzen, klicken Sie auf den Button oben. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Falls kein passender Termin über das Buchungssystem für Sie dabei ist, können Sie mich gerne kurz telefonisch kontaktieren. Wir finden einen zeitnahen Termin.
Bringen Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe!
Wir entwickeln KI-Systeme für den innovativen Mittelstand.
