Projektvorstellung

Künstliche Intelligenz für Projektrisikomanagement (KIPRM)

KI-Forschungsprojekt KIPRM Logo

Die Ausgangssituation:

Viele mittelständische Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Projektrisiken frühzeitig zu erkennen und strukturiert zu steuern. Trotz vorhandener Tools werden Risiken oft unzureichend dokumentiert, subjektiv bewertet oder zu spät adressiert. Klassische Risikomanagement-Prozesse sind häufig zu manuell und zu reaktiv.

Im Rahmen des KIPRM-Forschungsprojekts wurde daher ein KI-gestützter Agent entwickelt, der das Projekt-Risikomanagement automatisiert, nachvollziehbar und praxisnah unterstützt.


Status:

Abgeschlossenes Forschungsprojekt

Branche:
Gesamter Mittelstand

Kategorie:

Risk Classification, Document Analysis, Decision Automation, Workflow Orchestration, AI Agent System

Unser Ziel:

Unternehmen eine KI-gestützte Lösung bieten, die Projektrisiken automatisiert analysiert, priorisiert und konkrete Maßnahmen ableitet – transparent, nachvollziehbar und ressourcenschonend.

Die Lösung:

Entwicklung eines KI-Agenten zur automatisierten Analyse von Projektdokumenten, Bewertung erkannter Risiken und Einleitung abgestufter Maßnahmen inklusive vorbereiteter Stakeholder-Kommunikation.

KIPRM-Demonstrator im Screencast

Die Umsetzung:

  • Konzeption einer modularen Agenten-Architektur

  • Entwicklung einer Dokumenten-Analysepipeline zur Identifikation relevanter Risikoindikatoren

  • Einsatz von Large Language Models zur Klassifizierung und Priorisierung von Risiken

  • Implementierung regelbasierter Entscheidungslogiken für abgestufte Maßnahmen

  • Automatisierte Generierung von E-Mail-Vorschlägen für kritische Risikosituationen

  • Aufbau einer transparenten Protokollierung aller Entscheidungen und Bewertungen

  • Entwicklung einer interaktiven Demonstrator-Oberfläche zur Simulation verschiedener Risikoszenarien

Der Mehrwert für den Mittelstand:

  • Schnellere Reaktionsfähigkeit bei kritischen Risiken
  • Entlastung von Projektverantwortlichen
  • Objektive und reproduzierbare Entscheidungslogik
  • Bessere Ressourcennutzung
  • Skalierbarkeit bei wachsender Projektkomplexität

Links zu weiteren Forschungsprojekten:

Forschungsprojekte

Künstliche Intelligenz Kunststoffe​

KIKS

Blogbeitrag – Hackathon

Künstliche Intelligenz Kunststoffe​

Blogbeitrag KIKS-NEWS

KIKS startet offene Beta-Phase

KIKS - KI-Plattform für die Kunststoffbranche

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