Projektvorstellung

Automatische Vorbereitung von Bildersammlungen für Online-Auktionen

Die Ausgangssituation:

Für die Vorverarbeitung von Auktionsbildern wünschte sich die Restlos Industrieverwertungen & Service GmbH eine KI-Lösung zur automatischen Umbenennung und -Gruppierung ihrer Bilddaten, um Auktionen effizient auf ihre Online-Auktionsplattform zu stellen.

Das manuelle Umbenennen von Bildern bei Auktionen mit tausenden von Bildern ist zeitaufwendig, fehleranfällig und monoton. Eine KI soll diesen Prozess automatisieren.

Status:
Operationalisierung

Branche:
Industrieverwertungen

Unternehmensgröße:
Kernteam 25 Mitarbeiter*innen

Kategorie:
Klassische Computer Vision, Semantische Segmentierung & Objekterkennung

Die Ziele:

Automatische Erkennung von
- doppelten Bildern
- Losnummern auf Verkaufsobjekten
- verschwommenen Bildern
Sortierung der Bilddaten anhand der erkannten Losnummern
Erstellung eines Bearbeitungs-Interfaces

Die Lösung:

Wir haben für Restlos eine KI entwickelt, die den manuellen Prozess der Bearbeitung und Zuordnung von Bildmaterial für die einzelnen Auktionen automatisiert. Es werden nun automatisch die Losnummern der Objekte erkannt, die Bilder entsprechend umbenannt sowie doppelte und unscharfe Bilder identifiziert und markiert.

Beispiel der automatischen Kategorisierung von Fotos:

Beispiel der automatischen Kategorisierung von Fotos 3

Der Mehrwert:

Durch unsere KI konnte Restlos den manuellen Prozess der Bearbeitung und Zuordnung von Bildmaterial für die einzelnen Auktionen automatisieren. Dadurch werden die Mitarbeitenden entlastet und die Effizienz gesteigert sowie die Qualität der Auktionsplattform sichergestellt werden. Es werden nun automatisch die Losnummern der Objekte erkannt, die Bilder entsprechend umbenannt sowie doppelte und unscharfe Bilder identifiziert und markiert.

Die Umsetzung:

In diesem Projekt wurde ein Verfahren entwickelt, um automatisiert auf Sticker aufgedruckte Losnummern in Bildern unter verschiedensten Aufnahmebedingungen zuverlässig zu erkennen. Dafür haben wir auf klassische Computer-Vision-Methoden und Deep-Learning-Modelle zurückgegriffen. Basierend auf der Aufnahmereihenfolge der Bilder, werden alle Bilder automatisch dem richtigen Los zugeordnet und entsprechend dem vorgegebenen Namensschema umbenannt. Zusätzlich werden eine Reihe von Qualitätstests auf die Bilder angewendet und auffällige Bilder von der weiteren Verwendung ausgeschlossen.

Zur optimalen Integration in den bestehenden Workflow wurde in Zusammenarbeit mit Restlos eine interaktive Anwendung entwickelt, die es ermöglicht die erkannten Lose zusammen mit allen Bildern effizient zu bearbeiten. In geeigneten Ansichten, können Mitarbeiter so schnell einzelne Korrekturen oder zusätzliche Änderungen vornehmen. Mit wenigen Klicks kann so das Rohmaterial der Kamera für die Veröffentlichung auf der Auktionsplattform vorbereitet werden.

Ausblick:

In einem nächsten Schritt sollen die Bilder auch genutzt werden um weitere Schritte zur Veröffentlichung auf der Auktionsplattform zu automatisieren. So können Lose beispielsweise per KI mit entsprechenden Schlagworten und Beschreibungstexten versehen werden.

Was unsere Kunden über uns sagen

”Das neue KI-Tool für unsere Auktionsbilder ist eine riesige Hilfe. Es nimmt uns unglaublich viel Sortier- und Prüfarbeit ab und macht den ganzen Prozess viel entspannter. Super, wie reibungslos sich das in unsere Abläufe eingefügt hat – top umgesetzt! Wir freuen uns auf die nächsten Schritte!”

Markus Steireif
Head of Product Development
Restlos Industrieverwertungen & Service GmbH