Projektvorstellung
Digitalisierung von Grundrissen für die PORTER Plattform
Die Ausgangssituation:
PORTER unterstützt seine Kunden bei der Digitalisierung von Immobilienprojekten. Mit der PORTER Plattform werden individuelle Anwendungsfälle verschiedener Kunden mittels digitaler Gebäudedaten gelöst: Von der Visualisierung einer gewünschten Inneneinrichtung für Einzelpersonen mittels Virtual Reality bis zur datengebtriebenen Entwicklung eines Großvorhabens
Status:
Produktiv
Branche:
Softwareentwicklung
Unternehmensgröße:
ca. 20 Mitarbeiter
Die Ziele:
- Präzise Extraktion der Gebäude-
daten von Grundrissen - Erstellung von realitätsgetreuen
3D-Modellen - Anwendungen auf Basis der
3D-Modelle z.B. Bemusterung
Die Lösung:
Gemeinsam wurde mittels KI und klassischen Bildverarbeitungsalgorithmen eine Lösung entwickelt. Auf Knopfdruck können Kunden einen Grundriss als jpg hochladen und in ein 3D-Modell in allen gängigen BIM-Formaten umwandeln. Auf dieser Basis kann PORTER kundenspezifische Lösungen entwickeln.
Vom Grundriss zum 3D-Modell
Semantische Segmentierung mittels CNN:
Grundlage der Lösung ist ein Neuronales Netz, welches eingehende
Bilddaten auf Pixelebene zu bestimmten Klassen zuordnet.
Trainingsdaten
Training
Per CNN:
Semantische Segmentierung
Für jedes Pixel:
Wahrscheinlichkeit, dass es zu bestimmten Klassen gehört
Prognose
Weiterverarbeitung mittels klassischer Algorithmen:
Um ein valides Gebäudemodell zu erhalten werden die Ausgaben des Neuronalen Netzes von der Pixelebene in eine Vektorgrafik überführt. Dafür werden klassische Bildverarbeitungsalgorithmen und Mathematische Optimierung verwendet.
Prognose
Modell
Geometrische Darstellung
Ausblick:
Die Lösung steht auf der PORTER Plattform zur Verfügung. Die Digitalisierung von Grundrissen wird stetig weiterentwickelt. Insbesondere werden weitere Trainingsdaten für spezielle Gebäudearten generiert und das KI-Modell damit weiter trainiert.
Was zeichnet uns aus?






Was zeichnet uns aus?
INDIVIDUELLE
KI-ENTWICKLUNG
HOCHQUALIFIZIERTE
KI-EXPERTEN
EFFIZIENTE
KI-ENTWICKLUNG
LEIDENSCHAFT UND QUALITÄT
HERVORRAGENDE
REFERENZEN
OPTIMIERTE CODE-ENTWICKLUNG
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Leah Danisman, geb. Soldner
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