Autorenname: r_cernik

Header für Referenzprojekte auf KI Optipack_Ehrenmueller.ai

Künstliche Intelligenz in der Compoundierung

Die variierende Zusammensetzung von Post-Consumer-Recyclaten erschwert oft deren Einsatz in hochwertigen Anwendungen. Durch ein mehrstufiges KI-Modell lassen sich mechanische und thermische Material- eigenschaften im Vorfeld präzise vorhersagen. Ergebnis: reduzierte Ausschussraten, eine konstante Produktqualität trotz schwankender Rohstoffe und die Förderung einer echten Kreislaufwirtschaft.

Künstliche Intelligenz in der Compoundierung Weiterlesen »

Forschung & Entwicklung, Zusammenfassung (Alle)
Header für Ehrenmueller.ai - Referenzprojekt Data Lake - Winterhalter

Winterhalter Data Lakehouse

Winterhalter verfügt über enorme Datenmengen aus verschiedenen Quellen, insbesondere z.B. IoT-Daten der Spülmaschinen und Service-Informationen aus dem ERP-System. Die zentrale Herausforderung bestand darin, eine zukunftssichere Architektur zu schaffen, die isolierte Datenbestände zusammenführt und die effiziente Verarbeitung der rasant steigenden Datenmengen ermöglicht, um sie gewinnbringend nutzbar zu machen.

Winterhalter Data Lakehouse Weiterlesen »

Administration, Zusammenfassung (Alle)
Kunden-Abwanderungsprognose-Header

Churn Prediction für eine regionale Tageszeitung

Mit der fortschreitenden Digitalisierung und den veränderten Mediengewohnheiten arbeitet das Marketing-Team daran, die Kundenbindung kontinuierlich zu stärken. Das Churn-Prediction-Modell ermöglicht es der Allgäuer Zeitung, potenziell abwandernde Abonnentinnen und Abonnenten frühzeitig zu identifizieren und gezielt anzusprechen.

Churn Prediction für eine regionale Tageszeitung Weiterlesen »

Vertrieb & Kundenservice, Zusammenfassung (Alle)