Die Allgäuer Überlandwerk GmbH stand vor der Aufgabe, aus einer Vielzahl denkbarer KI-Ideen exakt jene Anwendungsfälle zu filtern, die einen echten wirtschaftlichen Mehrwert stiften. In strukturierten Workshops mit allen Fachbereichen wurden über 100 Use Cases anhand eines datenbasierten Evaluierungsmodells systematisch bewertet. Das Ergebnis ist eine investitionssichere Roadmap.
Der Flaschenhals im Energie-Sektor:
Wenn Zählerstände zur Handarbeit werden.
Wie lassen sich täglich tausende Zählerstände für Strom und Gas verlässlich auf Plausibilität prüfen, ohne wertvolle Arbeitszeit zu verschwenden? Vor genau dieser Herausforderung stand die GGEW, ein regionaler Energieversorger.
Die variierende Zusammensetzung von Post-Consumer-Recyclaten erschwert oft deren Einsatz in hochwertigen Anwendungen. Durch ein mehrstufiges KI-Modell lassen sich mechanische und thermische Material- eigenschaften im Vorfeld präzise vorhersagen. Ergebnis: reduzierte Ausschussraten, eine konstante Produktqualität trotz schwankender Rohstoffe und die Förderung einer echten Kreislaufwirtschaft.
Die AssetEnergy GmbH, ein Tochterunternehmen der e-con AG und Teil der Alois Müller Firmengruppe, arbeitet bundesweit daran, die Transparenz im Umgang mit Ressourcen im Haushalt zu fördern. Um dem starken Wachstum gerecht zu werden und das Team administrativ zu entlasten, übernimmt ein KI-gestützter Voicebot das First-Level-Call-Management.
Winterhalter verfügt über enorme Datenmengen aus verschiedenen Quellen, insbesondere z.B. IoT-Daten der Spülmaschinen und Service-Informationen aus dem ERP-System. Die zentrale Herausforderung bestand darin, eine zukunftssichere Architektur zu schaffen, die isolierte Datenbestände zusammenführt und die effiziente Verarbeitung der rasant steigenden Datenmengen ermöglicht, um sie gewinnbringend nutzbar zu machen.
Mit einer wachsenden Zahl technischer Spezialisten im Außendienst steigen auch die Anforderungen an eine präzise und flexible Arbeitszeiterfassung. Um die HR-Abteilung von repetitiven Prüfprozessen zu entlasten und die Datenqualität nachhaltig zu sichern, haben wir ein intelligentes Regelsystem implementiert.
Für den internen Einsatz bei unserem Kunden, wurde im Rahmen dieses Projekts eine unternehmenseigene Chatbot-Lösung entwickelt. Ziel war es, eine sichere, flexible und leistungsfähige Anwendung bereitzustellen, die Mitarbeitenden den produktiven Einsatz von Sprachmodellen im Arbeitsalltag ermöglicht.
Mit der fortschreitenden Digitalisierung und den veränderten Mediengewohnheiten arbeitet das Marketing-Team daran, die Kundenbindung kontinuierlich zu stärken. Das Churn-Prediction-Modell ermöglicht es der Allgäuer Zeitung, potenziell abwandernde Abonnentinnen und Abonnenten frühzeitig zu identifizieren und gezielt anzusprechen.
Absatzprognosen im Verlagswesen: PONDUS integriert KI zur präzisen Vorhersage von Erstauflagen. Ergebnis: optimierte Planung, verbesserte Prognosequalität und nahtlose Workflow-Integration für Verlage.
Für die Vorverarbeitung von Auktionsbildern haben wir eine KI-Lösung zur automatischen Umbenennung und -Gruppierung von Bilddaten entwickelt, um Auktionen effizient auf eine Online-Auktionsplattform zu stellen.
eyeqube®: KI-gestützte Analyse- und Marketing-Plattform für Optiker. Ergebnis: personalisierte Kampagnen, präzise Absatzprognosen, optimierte Ressourcenplanung und datengestützte Entscheidungen für nachhaltigen Geschäftserfolg.
Digitalisierung von Grundrissen: PORTER setzt auf KI zur Umwandlung von Grundrissen in 3D-Modelle. Ergebnis: präzise Gebäudedaten, BIM-Integration und vielseitige Anwendungen wie Visualisierung und Bemusterung.
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