Referenzprojekte
Sie möchten mehr über die KI-Projekte erfahren, die wir bereits erfolgreich umgesetzt haben?
Im Folgenden finden Sie eine Auswahl unserer KI-Projekte, die wir bereits erfolgreich mit unseren Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen umgesetzt haben. Im Detail erfahren Sie, welche Zielsetzungen wir mittels KI gelöst haben, wie wir bei der Umsetzung vorgegangen sind und welche Technologien wir verwendet haben.
Referenzen nach Kategorie
Automatische Kategorisierung von Fotos für Online-Auktionen
Für die Vorverarbeitung von Auktionsbildern haben wir eine KI-Lösung zur automatischen Umbenennung und -Gruppierung von Bilddaten entwickelt, um Auktionen effizient auf eine Online-Auktionsplattform zu stellen.
Qualitätssicherung durch KI-Bildklassifikation
Bildklassifikation am End-Of-Line-Check: Fendt setzt auf KI-gestützte Qualitätsprüfung. Automatisierte Objekterkennung steigert Effizienz, gewährleistet fehlerfreie Traktorkonfiguration und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Mitarbeitenden.
Recommender System für Technische Mitarbeiter
Die Compass Gruppe GmbH & Co KG ist ein Dienstleister für über 40 IT-Systemhäuser an über 80 Standorten. Um Wartungsarbeiten und Anfragen der Kunden effizienter zu bedienen wurde eine KI entwickelt, die den technischen Mitarbeitern der Compass Partner passende Ersatzteile und Werkzeuge vorschlägt.
KI-Interpretation von Sensordaten zur Anomalieerkennung
Anomalieerkennung in der Inbetriebnahme: MULTIVAC nutzt KI, um Sensordaten automatisiert zu analysieren. Ergebnis: reduzierte manuelle Prüfaufwände, präzisere Fehlererkennung und Basis für optimierte Produktionsprozesse.
Sortimentsoptimierung für Verkaufsstellen
QTRADO zählt zu den größten Pressegroßhändlern Deutschlands. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können komplexe Zusammenhänge und große historische Datenmengen berücksichtigt werden, um individuelle und präzise Entscheidungen zur Struktur der Titelauswahl und Liefermengen zu treffen.
KI-gestützte Auftragserfassung mit Computer Vision
Im medizinischen Fachhandel, Sanitätshäusern und Apotheken werden Bestellformulare teilweise immer noch per Hand ausgefüllt und per Fax Versendet. Mit einem Computer-Vision-Ansatz werden Produktmerkmale automatisch erkannt, und eingetragene Maße werden per Texterkennung digitalisiert.
Vertriebs-Ampel: Kundenpriorisierung mit KI
Vertriebs-Ampel: KI-basierte Priorisierung von Auftragsanfragen bei Brack Wintergarten. Ergebnis: Effizientere Ressourcennutzung, bessere Beratung für qualifizierte Leads, gesteigerte Kundenzufriedenheit und Umsatzwachstum.
Automatisierte Verarbeitung von E-Mails in der Auftragsvergabe
Im Logistikumfeld ist eine schnelle und effiziente Kommunikation entscheidend. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurde ein System entwickelt, das mithilfe von KI die Kommunikation optimiert und wichtige Abläufe automatisiert.
Klassifikation von Nutzerbeiträgen einer Online-Plattform
Crew United ist Betreiber der größten und wichtigsten Plattform der deutschsprachigen Filmbranche. Mit einer KI-Anwendung werden die Mitarbeitenden bei der Überprüfung von Nutzerbeiträgen unterstützt.
KI-Tool für Kunststoffe in der Automobilindustrie
Gemeinsam mit dem ibp der Hochschule Hof und Rehau wurde für die Audi AG ein KI-Modell entwickelt, das Handlungsempfehlungen für die Verarbeitung von Kunststoff-Rezyklaten mit schwankenden Materialqualitäten vorgeben soll, mit dem Ziel Bauteile mit konstanten Eigenschaften zu erhalten.
Auftragskommissionierung mit KI
Automatisierte Entscheidungen in der Auftragskommissionierung: Soennecken eG nutzt Machine Learning zur Optimierung von Bestellprozessen. Ergebnis: reduzierte Fehler, entlastete Mitarbeitende und effizientes Bestellwesen für Kosteneinsparungen.
KI für individuelle Produktempfehlungen im Online Shop
Künstliche Intelligenz im Mittelstand: CERATIZIT optimiert mit KI-gestützter Produktempfehlung im Online-Shop die Kundensuche nach Alternativen. Ergebnis: höhere Zufriedenheit, gesteigerter Absatz und effizientere Produktsuche.
KI zur Texterstellung bei Gutachten
KI-gestützte Texterstellung für Baugrundgutachten: HPC nutzt GPT-4, um Fließtexte aus Daten effizient zu generieren. Ergebnis: mehr Zeit für Kerntätigkeiten, vereinfachte Prozesse und konsistente Gutachtenqualität.
KI-Absatzprognosen mit automatisierter Bestellung
Absatzprognose mit automatisierter Bestellung: Der Großhändler Schätz optimiert Bestellprozesse mit KI. Ergebnis: präzise Prognosen, reduzierte Kosten, automatisierte Bestellungen und garantierte Lieferfähigkeit bei hoher Produktvielfalt.
KI-Absatzprognosen im Verlagswesen für Pondus
Absatzprognosen im Verlagswesen: PONDUS integriert KI zur präzisen Vorhersage von Erstauflagen. Ergebnis: optimierte Planung, verbesserte Prognosequalität und nahtlose Workflow-Integration für Verlage.
KI zur Digitalisierung von Grundrissen für Porter
Digitalisierung von Grundrissen: PORTER setzt auf KI zur Umwandlung von Grundrissen in 3D-Modelle. Ergebnis: präzise Gebäudedaten, BIM-Integration und vielseitige Anwendungen wie Visualisierung und Bemusterung.
eyeqube – KI für die Analyse- und Marketing-Plattform für Optiker
eyeqube®: KI-gestützte Analyse- und Marketing-Plattform für Optiker. Ergebnis: personalisierte Kampagnen, präzise Absatzprognosen, optimierte Ressourcenplanung und datengestützte Entscheidungen für nachhaltigen Geschäftserfolg.
Task-Assignment-System Aufgaben-Matching
Das Matching zwischen Personen und Aufgaben (Tasks) unter gegebenen Voraussetzungen und Auslastungen ist eine zeitaufwändige manuelle Aufgabe. Gemeinsam mit unserem Kunden wurde ein automatisches Matching System entwickelt, das anstehende Aufgaben möglichst schnell und effizient der passendsten Person zuweist.
Preisoptimierung im After-Sales-Bereich
Für ein Maschinenbauunternehmen wurde eine KI-Anwendung entwickelt, um die Erfolgsquote verschiedener Preisstufen im After-Sales-Bereich zu prognostizieren. Aufbauend auf eine detaillierte Datenanalyse der Preissensitivität wurde hierfür ein Klassifikationsmodell trainiert.
Analyse von Maschinendaten zur Identifizierung von Ausfallgründen
Unser Kunde produziert Spezialmaschinen für die Lebensmittelindustrie. Um ungeplante Ausfallzeiten auf ein Minimum zu reduzieren, sollten mögliche Störgründe identifiziert und die Maschinen dahingehend verbessert werden.
Sales Forecast für die Produktionsplanung
Für einen in seinem Marktsegment führenden Lebensmittelproduzenten wurde eine KI-Anwendung zur Prognose von Verkaufszahlen entwickelt. Dieser Sales Forecast hilft dem Kunden bei der Optimierung der Produktionsplanung und wirkt sich dadurch positiv auf die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens aus.
Automatisierte Suche und Klassifikation medizinischer Studien
Für unseren Kunden aus der Medizintechnikbranche ist es besonders wichtig, immer auf dem neuesten Stand der Wissenschaft zu sein. Mithilfe unserer KI wurde die initiale Suche nach wissenschaftlichen Studien mit medizinischem Inhalt automatisiert und die Mitarbeiter entlastet.
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Leah Soldner
Customer Relationship Managerin
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