Bildklassifikation am End-Of-Line-Check: Fendt setzt auf KI-gestützte Qualitätsprüfung. Automatisierte Objekterkennung steigert Effizienz, gewährleistet fehlerfreie Traktorkonfiguration und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Mitarbeitenden.
Die Compass Gruppe GmbH & Co KG ist ein Dienstleister für über 40 IT-Systemhäuser an über 80 Standorten. Um Wartungsarbeiten und Anfragen der Kunden effizienter zu bedienen wurde eine KI entwickelt, die den technischen Mitarbeitern der Compass Partner passende Ersatzteile und Werkzeuge vorschlägt.
QTRADO zählt zu den größten Pressegroßhändlern Deutschlands. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können komplexe Zusammenhänge und große historische Datenmengen berücksichtigt werden, um individuelle und präzise Entscheidungen zur Struktur der Titelauswahl und Liefermengen zu treffen.
Gemeinsam mit dem ibp der Hochschule Hof und Rehau wurde für die Audi AG ein KI-Modell entwickelt, das Handlungsempfehlungen für die Verarbeitung von Kunststoff-Rezyklaten mit schwankenden Materialqualitäten vorgeben soll, mit dem Ziel Bauteile mit konstanten Eigenschaften zu erhalten.
Künstliche Intelligenz im Mittelstand: CERATIZIT optimiert mit KI-gestützter Produktempfehlung im Online-Shop die Kundensuche nach Alternativen. Ergebnis: höhere Zufriedenheit, gesteigerter Absatz und effizientere Produktsuche.
Absatzprognose mit automatisierter Bestellung: Der Großhändler Schätz optimiert Bestellprozesse mit KI. Ergebnis: präzise Prognosen, reduzierte Kosten, automatisierte Bestellungen und garantierte Lieferfähigkeit bei hoher Produktvielfalt.
Absatzprognosen im Verlagswesen: PONDUS integriert KI zur präzisen Vorhersage von Erstauflagen. Ergebnis: optimierte Planung, verbesserte Prognosequalität und nahtlose Workflow-Integration für Verlage.
eyeqube®: KI-gestützte Analyse- und Marketing-Plattform für Optiker. Ergebnis: personalisierte Kampagnen, präzise Absatzprognosen, optimierte Ressourcenplanung und datengestützte Entscheidungen für nachhaltigen Geschäftserfolg.
Für ein Maschinenbauunternehmen wurde eine KI-Anwendung entwickelt, um die Erfolgsquote verschiedener Preisstufen im After-Sales-Bereich zu prognostizieren. Aufbauend auf eine detaillierte Datenanalyse der Preissensitivität wurde hierfür ein Klassifikationsmodell trainiert.
Für einen in seinem Marktsegment führenden Lebensmittelproduzenten wurde eine KI-Anwendung zur Prognose von Verkaufszahlen entwickelt. Dieser Sales Forecast hilft dem Kunden bei der Optimierung der Produktionsplanung und wirkt sich dadurch positiv auf die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens aus.
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