Pressemitteilung
Intelligente Kunststoffverpackungen:
Neues KI-Modell sagt mechanische Eigenschaften von Recyclingfolien präzise voraus
Von Marisa Müller, Sonja Adomeit und Sarah David am 16. April 2025
Aachen/Kempten/Dresden – Wie kann künstliche Intelligenz die nachhaltige Produktion von Kunststoffverpackungen voranbringen? Diese Frage steht im Zentrum des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekts KIOptiPack, das Teil des KI-Hub Kunststoffverpackungen ist. Die Projektpartner – das Institut für Kunststoffverarbeitung (IKV) an der RWTH Aachen, die Ehrenmüller GmbH und die quo data GmbH – haben Forschungsergebnisse veröffentlicht, die interessante Einblicke bieten und die Entwicklungen im Projekt dokumentieren.
In der Fachzeitschrift Polymers erschien am 12. April 2025 das Paper „Model-Based Prediction of the Tensile Properties of Polypropylene Films Made from Recycled Materials“, das datengetriebene Modelle für die Vorhersage von Zugfestigkeit und Elastizitätsmodul extrudierter PP-Folien mit Rezyklatanteil präsentiert. Diese Erkenntnisse sind ein weiterer Schritt in Richtung intelligenter Produktionssteuerung von Kunststoffverpackungen aus Recyclingmaterial.
KI trifft Kreislaufwirtschaft
Die Herausforderung: Rezyklate weisen stark schwankende Qualitäten auf, was die gleichbleibende Qualität von Verpackungsfolien erschwert. Ziel des Projekts KIOptiPack ist es daher, mithilfe von künstlicher Intelligenz die Verarbeitung solcher Materialien prozesssicher und qualitativ hochwertig zu gestalten.
Die Studie belegt, dass der Schmelzedruck als Prozessparameter in Kombination mit Werkstoffdaten – wie dem Melt Flow Rate (MFR) und der Steigung der Scherviskosität – eine hohe Prognosegüte für die mechanischen Eigenschaften der Folien liefert. Besonders leistungsfähig zeigten sich Generalized Additive Models (GAM), die R^2-Werte von bis zu 86,8 % für den Elastizitätsmodul und 96,9 % für die Zugfestigkeit erreichten.
Industrie trifft Forschung
Die Ergebnisse zeigen, wie KI-basierte Modellierung dabei helfen kann, Materialschwankungen frühzeitig zu erkennen und die Produktion entsprechend anzupassen, dies kann ein echter Mehrwert für die Kreislaufwirtschaft sein. Die Erkenntnisse wurden im Labor erprobt, sollen jedoch künftig auch auf industrielle Anwendungen skaliert werden.
Die Veröffentlichung steht im Rahmen des Projekts KIOptiPack, das durch den KI-Hub Kunststoffverpackungen begleitet wird. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://ki-hub-kunststoffverpackungen.de/ki-opti-pack/ueber
Über KIOptiPack
KIOptiPack ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt mit dem Ziel, die Herstellung recyclingfähiger Verpackungsfolien durch den Einsatz von KI-gestützten Vorhersagemodellen zu optimieren. Gefördert wird das Projekt vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt im Rahmen des Innovationswettbewerbs „KI als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme“.
Links zum veröffentlichten Paper:
Website: https://www.mdpi.com/2073-4360/17/8/1044
PDF Version: https://www.mdpi.com/2073-4360/17/8/1044/pdf
Ansprechpartner für die Presse:
Dr. Marius Stieglitz
Institut für Kunststoffverarbeitung (IKV), RWTH Aachen
E-Mail:
Über Ehrenmüller AI
Ehrenmüller ist ein führender KI-Dienstleister und spezialisiert auf die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Systeme für mittelständische Unternehmen. Der Antrieb von Ehrenmüller ist es, mit modernsten KI-Technologien die Wettbewerbsfähigkeit des deutschen Mittelstandes zu sichern.
Seit der Gründung 2019 hat Ehrenmüller bereits weit über 100 KI-Projekte für Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen erfolgreich umgesetzt, von Maschinenbau, Medizintechnik über Handel bis hin zur Tourismus- und Medienbranche.
Darüber hinaus unterstützt das Ehrenmüller-Team Unternehmen mit seiner Expertise in Form von Workshops und Weiterbildungsangeboten, wie z.B. Schulungen zum EU-AI-Act, Entwickler- sowie KI-Manager-Schulungen.
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