Forschungsprojekt zur Entwicklung und Bereitstellung einer digitalen Plattform zur effizienten Entwicklung nachhaltiger Kunststoffe und Steigerung der werkstofflichen Recyclingquote auf Basis einer umfangreichen, selbst erstellten und aufbereiteten Kunststoffdatenbank.
Die Compass Gruppe GmbH & Co KG ist ein Dienstleister für über 40 IT-Systemhäuser an über 80 Standorten. Um Wartungsarbeiten und Anfragen der Kunden effizienter zu bedienen wurde eine KI entwickelt, die den technischen Mitarbeitern der Compass Partner passende Ersatzteile und Werkzeuge vorschlägt.
Vertriebs-Ampel: KI-basierte Priorisierung von Auftragsanfragen bei Brack Wintergarten. Ergebnis: Effizientere Ressourcennutzung, bessere Beratung für qualifizierte Leads, gesteigerte Kundenzufriedenheit und Umsatzwachstum.
Crew United ist Betreiber der größten und wichtigsten Plattform der deutschsprachigen Filmbranche. Mit einer KI-Anwendung werden die Mitarbeitenden bei der Überprüfung von Nutzerbeiträgen unterstützt.
Gemeinsam mit dem ibp der Hochschule Hof und Rehau wurde für die Audi AG ein KI-Modell entwickelt, das Handlungsempfehlungen für die Verarbeitung von Kunststoff-Rezyklaten mit schwankenden Materialqualitäten vorgeben soll, mit dem Ziel Bauteile mit konstanten Eigenschaften zu erhalten.
Automatisierte Entscheidungen in der Auftragskommissionierung: Soennecken eG nutzt Machine Learning zur Optimierung von Bestellprozessen. Ergebnis: reduzierte Fehler, entlastete Mitarbeitende und effizientes Bestellwesen für Kosteneinsparungen.
Künstliche Intelligenz im Mittelstand: CERATIZIT optimiert mit KI-gestützter Produktempfehlung im Online-Shop die Kundensuche nach Alternativen. Ergebnis: höhere Zufriedenheit, gesteigerter Absatz und effizientere Produktsuche.
Absatzprognose mit automatisierter Bestellung: Der Großhändler Schätz optimiert Bestellprozesse mit KI. Ergebnis: präzise Prognosen, reduzierte Kosten, automatisierte Bestellungen und garantierte Lieferfähigkeit bei hoher Produktvielfalt.
Absatzprognosen im Verlagswesen: PONDUS integriert KI zur präzisen Vorhersage von Erstauflagen. Ergebnis: optimierte Planung, verbesserte Prognosequalität und nahtlose Workflow-Integration für Verlage.
eyeqube®: KI-gestützte Analyse- und Marketing-Plattform für Optiker. Ergebnis: personalisierte Kampagnen, präzise Absatzprognosen, optimierte Ressourcenplanung und datengestützte Entscheidungen für nachhaltigen Geschäftserfolg.
Das Matching zwischen Personen und Aufgaben (Tasks) unter gegebenen Voraussetzungen und Auslastungen ist eine zeitaufwändige manuelle Aufgabe. Gemeinsam mit unserem Kunden wurde ein automatisches Matching System entwickelt, das anstehende Aufgaben möglichst schnell und effizient der passendsten Person zuweist.