KI-Schulungen
Sie wollen mehr über Künstliche Intelligenz wissen?
Dann sind unsere Inhouse-Schulungen genau das richtige für Sie. Wir holen Sie bei Ihrem aktuellen Wissensstand zu Künstlicher Intelligenz ab und erweitern Ihren perönlichen KI-Werkzeugkasten. Dabei steht das praktische und praxisnahe Training im Zentrum. In den Schulungen profitieren Sie unmittelbar von unserer KI-Expertise und unserer Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten für kleine und mittelständische Unternehmen. Alternativ können Sie über unsere Partner verschiedene offene Schulungen mit unseren KI-Experten buchen.
Inhouse-Schulung: KI für Experten
Die ersten Schritte sind gemacht. Sie arbeiten als Data Scientist oder Data Engineer und möchten einen noch tieferen Einblick erhalten und die Funktionsweise der gängigsten KI-Verfahren im Detail verstehen. In diesem 4-tägigen Training lernen Sie, bestehende KI-Anwendungen weiterzuentwickeln und zu verbessern und erfolgsversprechende Ansätze selbst sicher zu identifizieren.
Im Training werden unter anderem folgende Fragen behandelt: Wie funktionieren neuronale Netze im Detail? Welche Netzwerkarchitektur eignet sich für welchen Anwendungsfall? Welche Möglichkeiten zur Bewertung des Outputs eines Vorhersagemodells gibt es? Wie hängen Bayessche Statistik, Overfitting und Regularisierung zusammen? Wie verwende ich PyTorch, Keras oder TensorFlow für meine Anwendungen?
Dauer: 4 Tage
Zielgruppe: Data Scientist, Data Engineer
Inhouse-Schulung: KI für Entwickler
Software-Entwicklung ist Ihr Business. Künftig wollen Sie auch KI-Anwendungen programmieren, doch die Anfangshürde scheint unüberwindbar hoch. Wo soll man in einem undurchsichtigen Dschungel an mal mehr, mal weniger gehypten Frameworks starten? In diesem Training lernen Sie durch abwechselnde Übersichtsvorträge und selbständigen Übungsaufgaben in kürzester Zeit, selbst erste KI-Anwendungen in Python zu schreiben. Im Training werden u.a. folgende Fragen behandelt:
Welchen Software-Stack brauche ich für einen reibungslosen Start mit Data Science und KI? Wie programmiere ich in Python? Wie mache ich Daten aus meiner bestehenden Dateninfrastruktur nutzbar für Analysen und KI-Anwendungen?
Dauer: 3 Tage
Zielgruppe: Softwareentwickler, Data Analyst
Inhouse-Schulung: KI für Manager
In unserer Management-Schulung lernen Sie alles, was Sie brauchen, um erfolgreich KI-Projekte in Ihrem Unternehmen steuern zu können. Im Training erhalten Sie konkrete Antworten auf die Fragen: was verbirgt sich hinter dem Schlagwort KI? Was darf man konkret von einer KI erhoffen und was bleibt Träumerei? Wie schaffe ich als KMU den ersten Schritt? Welche Kompetenzen brauche ich im Unternehmen? Wie manage ich ein Projekt, mit dem das Unternehmen Neuland betritt? Welche Kompetenzen, Datenmengen und technischen Tools sind für ein KI-Projekt Voraussetzung?
Neben spannendem Theorie-Input arbeiten Sie an abwechslungsreichen Hands-On-Aufgaben mit vielen Praxisbeispielen aus Ihrer Branche.
Dauer: 2 Tage
Zielgruppe: Führungskräfte, Projektmanager, Innovatoren
„Ich war von Anfang an zu 110% begeistert. Der Inhalt, der Aufbau sowie die didaktische Aufbereitung der Themen war meiner Meinung nach perfekt!“
Christoph H.
Entwicklungsingenieur
Unser Schulungsangebot für offene Schulungen über unsere Partner
Über folgende Partner können Sie verschiedene offene Schulungen mit unseren KI-Experten buchen. Sollten Sie bei den angebotenen Schulungen nicht fündig werden, können Sie uns gerne kontaktieren. Wir erstellen Ihnen sehr gerne ein individuelles Schulungsangebot.
KI-Express: Wie Ihr Unternehmen erfolgreich von Künstlicher Intelligenz profitiert
Zielgruppe: Digitalisierungsbeauftragte, Innovationsbeauftragte, Projektmitarbeitende und interessierte Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz haben.
Link:
Die passende Datenbasis
für Ihre KI-Anwendungen
Zielgruppe: Digitalisierungsbeauftragte, Innovations- beauftragte, Projektmitarbeitende und interessierte Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Daten für Künstliche Intelligenz haben.
Link:
Data Science in der Praxis: Datenanalysen und maschinelles Lernen mit Python
Zielgruppe: Alle, die Machine Learning im Detail verstehen und im Rahmen von eigenen Projekten einsetzen möchten. Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung – in Python oder einer anderen Sprache – sowie weitergehendes technisches, mathematisches und statistisches Vorwissen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich zur Teilnahme an dem Kurs.
Link:
Der AI-Act und dessen rechtliche und technische Anwendung in KI-Projekten
Zielgruppe: Software Entwickler:innen und Data Science Experten:innen, Projektmanager und Entscheidungsträger, Rechtsanwälte und Datenschutzbeauftragte, Data Analysts, Regulatorische und staatliche Stellen, und weitere Personen die für den Einsatz von KI-Systemen in ihren Organisationen verantwortlich sind und die Übereinstimmung mit dem AI-Act überprüfen müssen.
Link:
KI für Entscheider - Potenziale erkennen und Use Cases bewerten
Zielgruppe: Unternehmer:innen, Führungs- und Fachkräfte, Produktmanager:innen, Digitalisierungsmanager:innen, Product Owner, Mitarbeiter:innen mit Bezug zu KI, IT-Manager:innen, Projektmanager:innen
Link:
KI-Projekte effizient planen und managen
Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte aller Unternehmen und Branchen, Innovation Manager, Digital Manager, Produktmanager, Business Development Manager, Entscheider und Projektverantwortliche. Alle, die KI-Projekte in ihrem Unternehmen, in ihrer Abteilung oder in ihrem Arbeitsbereich erfolgreich umsetzen und KI-Anwendungen erfolgreich einsetzen wollen.
Link:
Geprüfter KI-Manager (HDT) gemäß der neuen
KI-Verordnung
Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte aller Branchen, Gestaltende von digitalen Innovationen und Produkten, Entscheidungsträger und Projektverantwortliche, Unternehmen und Selbstständige, Interessierte, die sich allgemein mit dem Thema Künstliche Intelligenz auseinandersetzen wollen und sich darin weiterbilden möchten.
Link:
Zertifizierter Künstliche Intelligenz Manager /
KI Manager
Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte aus IT, Softwareentwicklung, KI Projektleiter, Produktmanagement, Marketing, Marktforschung, E-Business, E-Commerce, Business Development, Geschäftsführung, strategisches Management, IT-Consultants, IT Berater, Selbstständige und Unternehmer_innen oder Quereinsteiger_innen.
Link:
Digital Business Management: Modultag KI
Zielgruppe: Digital Experts sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen HR, Marketing, Vertrieb, IT oder (technische) Entwicklung.
Link:
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Wir entwickeln KI-Lösungen für den innovativen Mittelstand.