Projektvorstellung

Digitalisierung von Grundrissen für die PORTER Plattform

Die Ausgangssituation:

PORTER unterstützt seine Kunden bei der Digitalisierung von Immobilienprojekten. Mit der PORTER Plattform werden individuelle Anwendungsfälle verschiedener Kunden mittels digitaler Gebäudedaten gelöst: Von der Visualisierung einer gewünschten Inneneinrichtung für Einzelpersonen mittels Virtual Reality bis zur datengebtriebenen Entwicklung eines Großvorhabens

Status:
Produktiv

Branche:
Softwareentwicklung

Unternehmensgröße:
ca. 20 Mitarbeiter

Die Ziele:

Präzise Extraktion der Gebäude-
daten von Grundrissen
Erstellung von realitätsgetreuen
3D-Modellen
Anwendungen auf Basis der
3D-Modelle z.B. Bemusterung

Die Lösung:

Gemeinsam wurde mittels KI und klassischen Bildverarbeitungsalgorithmen eine Lösung entwickelt. Auf Knopfdruck können Kunden einen Grundriss als jpg hochladen und in ein 3D-Modell in allen gängigen BIM-Formaten umwandeln. Auf dieser Basis kann PORTER kundenspezifische Lösungen entwickeln.

Vom Grundriss zum 3D-Modell

Semantische Segmentierung mittels CNN:

Grundlage der Lösung ist ein Neuronales Netz, welches eingehende
Bilddaten auf Pixelebene zu bestimmten Klassen zuordnet.

Trainingsdaten

Training

Per CNN:
Semantische Segmentierung

Für jedes Pixel:
Wahrscheinlichkeit, dass es zu bestimmten Klassen gehört

Prognose

Weiterverarbeitung mittels klassischer Algorithmen:

Durch klassische Bildverarbeitungsalgorithmen und Mathematische Optimierung werden die Ausgaben des Neuronalen Netzes auf Pixelebene überführt in eine Liste an geometrischen Primitiven in vektorbasierter Darstellung, die zusammen ein valides Gebäudemodell ergeben.

Prognose

Modell

Geometrische Darstellung

Ausblick:

Die Lösung steht auf der PORTER Platform zur Verfügung. Die Digitalisierung von Grundrissen wird stetig weiterentwickelt. Insbesondere werden weitere Trainingsdaten für spezielle Gebäudearten generiert und das KI-Modell damit weiter trainiert.