Projektvorstellung

KI-Agent als smarte Schnittstelle
für digitales Ökosystem

Die Ausgangssituation:

Im Rahmen eines Forschungsprojekts entstand ein integriertes Ökosystem aus Daten und Werkzeugen, das Anwendern einen umfassenden Zugang zu Polymer-Informationen bietet. 

Neben der umfangreichen Sammlung technischer Datenblätter zu über 60.000 Kunststoffen stellt die Plattform Funktionen bereit, die Analyse, Vergleich und Auswahl von Werkstoffen deutlich erleichtern. Anwender können die Daten und Werkzeuge einfach nutzen, wodurch die Effizienz bei der Recherche steigt und wissensbasierte sowie innovative Entsche- idungen in der Produktentwicklung gezielt unterstützt werden.

Status:
Produktivsystem

Branche:
Kunststoffbranche

Kategorie:
SQL-Agent, Textgenerierung

Die Ziele:

  • Anwender der Plattform sollen die Kunststoffdatenbank ohne technische Kenntnisse durchsuchen können
  • Verbesserung der Daten- Zugänglichkeit und Nutzererfahrung
  • Der Agent  soll auf Daten und Werkzeuge der KIKS-Plattform zugreifen können, um Aufgaben eigenständig auszuführen und den Nutzer optimal zu unterstützen.

Die Lösung:

Zur Umsetzung wurde ein Chatbot auf Basis des ChatGPT-Modells von Microsoft Azure entwickelt. Über seine Tools als KI-Agent kann der Chatbot natürliche Spracheingaben des Nutzers interpretieren und daraus gezielt Aktionen ableiten.  Dabei greift er auf die verschiedenen Daten und Werkzeuge der KIKS-Plattform zurück, darunter die KIKS-Datenbank, PolyTwin, PolyMix oder PolyFill. 

KIKS Referenzprojekt - Demonstrationsgrafik

Der Mehrwert:

Anstelle komplexer Recherchen genügt eine einfache Fragestellung im Chat, um gezielt relevante Informationen über Kunststoffe zu erhalten und direkt damit zu arbeiten. Nutzer können Daten vergleichen, analysieren oder Materialeigenschaften vorhersagen lassen. Dies spart Zeit, senkt die Einstiegshürde und fördert eine effizientere Vernetzung von Wissen im Entwicklungs- und Materialauswahlprozess.

Die Umsetzung:

Der Ausblick:

Die aktuelle Lösung bildet die Basis einer erweiterbaren, agentenbasierten Architektur. Weitere spezialisierte Agenten oder Tools können perspektivisch angebunden werden, z. B. zur Auswertung oder Visualisierung von Kunststoffeigenschaften oder zur Anbindung an externe Datenquellen wie Normen-Datenbanken oder Fachliteratur. Über die MCP-Schnittstelle der PolyGuide-Tools lassen sich die bestehenden Funktionen zudem einfach in andere KI-Systeme integrieren.

Weiterführende Links:

Forschungsprojekte

Künstliche Intelligenz Kunststoffe​

KIKS

Blogbeitrag – Hackathon

Künstliche Intelligenz Kunststoffe​

Blogbeitrag KIKS-NEWS

KIKS startet offene Beta-Phase

KIKS - KI-Plattform für die Kunststoffbranche

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